長期以來，大量數(shù)據(jù)采集來自野外一線技術(shù)人員現(xiàn)場觀察、綜合研究，由于其作業(yè)的特殊性，信息采集的復雜性，增加了地質(zhì)勘查行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難度，一直制約著地質(zhì)勘查數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。貴州省地質(zhì)調(diào)查院自然資源部基巖區(qū)礦產(chǎn)資源勘查工程技術(shù)創(chuàng)新中心主任、省地礦局首席科學家周琦介紹，該局依托貴州發(fā)展大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，通過開展產(chǎn)學研合作創(chuàng)新，成立了研發(fā)團隊，實現(xiàn)了地質(zhì)勘查全過程數(shù)字化的轉(zhuǎn)型發(fā)展。

　　該局積極推進地質(zhì)工作與大數(shù)據(jù)融合發(fā)展，通過與該領(lǐng)域國內(nèi)一流研發(fā)團隊中國地質(zhì)大學（武漢）地礦信息系統(tǒng)研究所合作，自2016年起以黔東錳礦作為試點，研發(fā)數(shù)字勘查信息系統(tǒng)，統(tǒng)一地質(zhì)勘查制圖標準，培養(yǎng)了一批數(shù)字勘查技術(shù)人才。

　　中國地質(zhì)大學（武漢）地礦信息系統(tǒng)研究所所長吳沖龍介紹，通過產(chǎn)學研合作創(chuàng)新，將繁瑣繪圖工作讓計算機自動完成，其制作的圖件、相關(guān)報表等滿足現(xiàn)行100余項地質(zhì)勘查國家和行業(yè)技術(shù)標準、規(guī)范要求，提高了制圖精度和效率，并針對貴州錳礦、磷礦、鋁土礦、金礦、鉛鋅礦、重晶石、螢石等優(yōu)勢礦產(chǎn)勘查需要，定制化研發(fā)固體礦產(chǎn)勘查信息系統(tǒng)(QuantyPES)，建立了基于平板電腦的鉆孔數(shù)據(jù)野外數(shù)字化采集、勘查數(shù)據(jù)綜合管理數(shù)據(jù)庫、勘查地質(zhì)圖件計算機輔助編繪、礦床三維地質(zhì)建模與可視化、多方法資源儲量估算、三維可視化地質(zhì)信息系統(tǒng)基礎(chǔ)平臺等6個子系統(tǒng)，極大地節(jié)省了工作成本。

　　據(jù)了解，為推進地質(zhì)礦產(chǎn)數(shù)字勘查，該局建設(shè)了勘查勘查信息中心，實現(xiàn)對勘查區(qū)內(nèi)地質(zhì)、地球物理、地球化學、遙感、鉆探等多源、多維數(shù)據(jù)的計算機綜合集成、處理和管理。采用集中培訓、野外現(xiàn)場演示等方式，培訓專業(yè)技術(shù)人員500多人次，讓一線技術(shù)人員熟練掌握數(shù)字勘查技術(shù)，為數(shù)字勘查工作提供人才支撐。

　　周琦表示，通過采用平板電腦、筆記本電腦、智能手機等移動設(shè)備，實現(xiàn)野外勘查數(shù)據(jù)的采集和數(shù)字化。他們采用人-機交互方式，錄入歷史上形成的原始數(shù)據(jù)、勘查報告等各類勘查資料，建立勘查數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)各類圖件、表格的自動化編繪，有效提高繪圖工作效率。同時實現(xiàn)了多方法儲量計算和編圖一體化，儲量估算結(jié)果更加精確和可靠，與國內(nèi)外同類軟件的地質(zhì)統(tǒng)計學方法相比各項誤差均在3%以內(nèi)，與傳統(tǒng)方法相比誤差在1%以內(nèi)。他們利用計算機三維可視化信息技術(shù)，建立礦床地質(zhì)空間精細三維地質(zhì)模型，實現(xiàn)礦區(qū)地上-地下、地質(zhì)-地理、結(jié)構(gòu)-屬性一體化的礦床精細、全息三維地質(zhì)空間模型，快速、動態(tài)、精細地表達礦區(qū)地層、構(gòu)造、礦體等空間特征，為后續(xù)礦山采礦設(shè)計、數(shù)字礦山建設(shè)、礦山生產(chǎn)管理提供支撐。該項目技術(shù)人員出版數(shù)字勘查專著1部，公開發(fā)表學術(shù)論文4篇，獲得軟件著作權(quán)3項、授權(quán)發(fā)明專利4項，申報貴州省地方標準5項。

　　該局圍繞“四新”主攻“四化”戰(zhàn)略發(fā)展，組織全局各基層單位骨干力量，通過將數(shù)字勘查技術(shù)運用到全省礦產(chǎn)資源大精查中，有力地助推了松桃高地錳礦超大型錳礦床、福泉大灣超大型磷礦床、正安旦坪大型鋁土礦床、貞豐者相大型金礦床、六枝平橋螢石（鋰）礦床、天柱寨腳重晶石礦床、清鎮(zhèn)小院鋁土礦床、福泉王家院磷礦床等一批重點礦床大精查項目快速突破，邁出了堅實的一步。

　　下一步他們還將數(shù)字勘查技術(shù)運用到畢節(jié)試驗區(qū)資源大普查項目中去，并充分利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，構(gòu)建“全體數(shù)據(jù)+成礦模式+三維結(jié)構(gòu)”的成礦預(yù)測新模式，形成在全流程中順暢流轉(zhuǎn)的勘查大數(shù)據(jù)鏈，對海量信息進行篩選分析，挖掘和提取有用信息，為成礦預(yù)測和圈定找礦靶區(qū)提供智能化決策，更好地為全省新型工業(yè)化發(fā)展提供資源保障。 （礦業(yè)界）